एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग का लक्ष्य जटिल, अनदेखे समस्याओं से निपटने वाले इंजीनियरों के लिए कोडिंग दरों को शून्य तक कम करने के लिए कर्सर जैसे एआई सहायकों का लाभ उठाना है। उनका मानना ​​है कि रेडियोलॉजी के विकास के समान यह “उद्देश्य और कार्य” दृष्टिकोण, मनुष्यों की भूमिका को बढ़ाएगा। जबकि कर्सर के सीईओ जैसे कुछ लोग अनियंत्रित एआई विकास के खिलाफ चेतावनी देते हैं, हुआंग मानव-केंद्रित नवाचार के भविष्य में आश्वस्त हैं।

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग चाहते हैं कि इंजीनियर अपने समय का ठीक 0% कोड लिखने में व्यतीत करें। नो प्रायर्स एआई पॉडकास्ट पर हाल ही में एक उपस्थिति में, हुआंग ने खुलासा किया कि 3 ट्रिलियन डॉलर के चिप निर्माता का प्रत्येक इंजीनियर काम के घंटों के दौरान एआई कोडिंग सहायक कर्सर का उपयोग करता है। उसका लक्ष्य क्या है? यह उपयोगकर्ताओं को जिसे वह “सिंटैक्स” कहते हैं उससे पूरी तरह मुक्त करता है और उन्हें अनसुलझी समस्याओं की खोज और समाधान पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।हुआंग ने कहा, “अगर हमारे इंजीनियर बिल्कुल भी कोडिंग नहीं कर रहे होते, तो हम अधिक खुश नहीं होते।” “और वे एक पूरी तरह से अनदेखे समस्या का समाधान कर रहे थे।”

यह केवल दार्शनिक विचार-विमर्श नहीं है। ह्वांग ने हाल के महीनों में कई साक्षात्कारों में एक रूपरेखा को बढ़ावा दिया है जिसे वह “उद्देश्य और कार्य” कहते हैं, जिसमें द जो रोगन एक्सपीरियंस पर उनकी वायरल उपस्थिति भी शामिल है। विचार सरल है. कार्य कोड करना है, लेकिन लक्ष्य नई समस्याओं की खोज करना और उनका समाधान करना है। एआई को पहले वाले को संभालने की जरूरत है ताकि इंसान दूसरे पर ध्यान केंद्रित कर सके।

रेडियोलॉजिस्ट गायब क्यों नहीं हुए, और टेक्नोलॉजिस्ट भी गायब क्यों नहीं हुए?

हुआंग रेडियोलॉजी को सबूत के तौर पर बताते हैं कि यह दृष्टिकोण नौकरियां पैदा करता है, न कि उन्हें खत्म करता है। वर्षों पहले, एआई अग्रणी जेफरी हिंटन ने भविष्यवाणी की थी कि रेडियोलॉजिस्ट पांच साल के भीतर अप्रचलित हो जाएंगे क्योंकि कंप्यूटर मनुष्यों की तुलना में छवियों को तेजी से स्कैन कर सकते हैं। इसके बजाय, रेडियोलॉजिस्ट की संख्या में वृद्धि हुई है। हुआंग का तर्क है कि इसका कारण यह है कि स्कैन छवियों को पढ़ना हमेशा एक कार्य होता है; वास्तविक उद्देश्य रोग का निदान करना और रोगी के परिणामों में सुधार करना है। जैसे-जैसे एआई ने छोटे-मोटे काम अपने हाथ में ले लिए, इसके पीछे मानवीय विशेषज्ञता की मांग वास्तव में बढ़ी।एनवीडिया की हालिया ऑल-हैंड मीटिंग में, हुआंग कथित तौर पर उन प्रबंधकों पर भड़क गए जिन्होंने अपनी टीमों को कम एआई का उपयोग करने के लिए कहा था। “क्या आप समझदार हैं?” बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, उन्होंने कहा। उन्होंने अपने कर्मचारियों को आश्वासन दिया कि अभी भी काम करना बाकी है, बस और अधिक महत्वाकांक्षी काम।

वाइब कोडिंग पायनियर ने NVIDIA के सीईओ को चेतावनी दी जेन्सेन प्रशंसकदृष्टिकोण की सीमाएँ हैं

हर कोई ह्वांग के बेलगाम आशावाद को साझा नहीं करता। कर्सर के सीईओ माइकल ट्रूएल (29 बिलियन डॉलर का स्टार्टअप जो एआई टूल एनवीडिया का उपयोग करता है) ने हाल ही में “वाइब कोडिंग” के खिलाफ चेतावनी दी है, जहां डेवलपर्स एआई को आउटपुट की समीक्षा किए बिना सॉफ्टवेयर बनाने देते हैं। ट्यूएल ने फॉर्च्यून के ब्रेनस्टॉर्मिंग एआई सम्मेलन में कहा, “जब आप अपनी आंखें बंद करते हैं और कोड को नहीं देखते हैं और एआई को अस्थिर नींव पर कुछ बनाने देते हैं, तो चीजें बिखरने लगती हैं।”यहां तक ​​कि टेस्ला एआई के पूर्व निदेशक आंद्रेई कारपैथी, जिन्होंने “वाइबकोडिंग” शब्द गढ़ा था, ने स्वीकार किया कि उनका हालिया नैनोचैट प्रोजेक्ट “मूल रूप से पूरी तरह से हस्तलिखित” था क्योंकि एआई एजेंट “पर्याप्त रूप से अच्छा काम नहीं करता था।” उन्होंने हाल ही में अपने साथी प्रोग्रामरों को चेतावनी दी: “मैंने कभी खुद को इतना पीछे महसूस नहीं किया। इस पेशे में नाटकीय रूप से बदलाव किया जा रहा है।”फिलहाल, ह्वांग बड़ा दांव लगा रही है कि सबसे पहले ऐसे लोग सामने आएंगे जो कार्यों के बजाय उद्देश्यों पर ध्यान केंद्रित करेंगे। उन लाखों डेवलपर्स के लिए जो वास्तव में आजीविका के लिए कोड लिखते हैं, क्या वह जुआ सफल होता है या नहीं यह एक खुला प्रश्न बना हुआ है।