स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित एक अद्वितीय एआई मॉडल का उपयोग एक दिन 100 से अधिक स्वास्थ्य स्थितियों के जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, तब भी जब आप जाग नहीं रहे हों।

जैसा कि विस्तार से बताया गया है हाल ही में प्रकाशित पेपरस्लीपएफएम एआई मॉडल शारीरिक रिकॉर्ड के एक व्यापक सूट का विश्लेषण करता है और एक रात की नींद के आधार पर किसी व्यक्ति के भविष्य में मनोभ्रंश, हृदय विफलता और सर्व-कारण मृत्यु दर के जोखिम की भविष्यवाणी करता है।

स्लीपएफएम एक बुनियादी मॉडल है जो: जीपीटी चैट करें65,000 प्रतिभागियों से एकत्र किए गए लगभग 600,000 घंटों की नींद के डेटा के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। जिस तरह चैटजीपीटी शब्दों और पाठ से सीखता है, स्लीपएफएम विभिन्न स्लीप क्लिनिक रिकॉर्डिंग से नींद के डेटा की 5-सेकंड की वृद्धि से सीखता है।

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नींद के चिकित्सकों ने इस डेटा को एक व्यापक, यद्यपि असुविधाजनक, तकनीक के माध्यम से एकत्र किया। पॉलीसोम्नोग्राफी परीक्षण (पीएसजी)। नींद अनुसंधान में यह “स्वर्ण मानक” मस्तिष्क, हृदय और श्वसन प्रणाली में गतिविधि के साथ-साथ बेहोशी की स्थिति के दौरान पैर और आंखों की गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए विभिन्न प्रकार के सेंसर का उपयोग करता है।

“जब हम नींद का अध्ययन करते हैं, तो हम आश्चर्यजनक संख्या में संकेत रिकॉर्ड करते हैं।” कहना इमैनुएल मिग्नोट, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में नींद की दवा के प्रोफेसर और पेपर के सह-वरिष्ठ लेखक।

शोधकर्ताओं ने लीव-वन-आउट कंट्रास्टिव लर्निंग नामक एक नई विकसित शिक्षण तकनीक के माध्यम से स्लीपएफएम का परीक्षण किया। इस प्रशिक्षण में एक पद्धति से डेटा शामिल नहीं है, जैसे नाड़ी माप या श्वसन वायु प्रवाह, और स्लीपएफएम को अन्य जैविक स्ट्रीम डेटा के आधार पर लापता जानकारी का अनुमान लगाना चाहिए।

पहेली का एक महत्वपूर्ण भाग जोड़ने के लिए, शोधकर्ताओं ने पीएसजी के डेटा को विभिन्न आयु समूहों के रोगियों के दीर्घकालिक स्वास्थ्य परिणामों पर हजारों रिपोर्टों के साथ जोड़ा। शामिल करना 25 वर्षों तक का स्वास्थ्य रिकॉर्ड ट्रैक करें।

स्वास्थ्य रिकॉर्ड में 1,041 से अधिक रोग श्रेणियों का विश्लेषण करने के बाद, स्लीपएफएम मरीज की नींद के आंकड़ों के आधार पर उचित सटीकता के साथ उनमें से 130 की भविष्यवाणी करने में सक्षम था।

स्लीपएफएम कैंसर, गर्भावस्था जटिलताओं, हृदय रोग और मानसिक विकारों की भविष्यवाणी करने में विशेष रूप से कुशल हो गया है। ”0.8 से अधिक सी-इंडेक्स प्राप्त करें. ”

“0.8 के सी-इंडेक्स का मतलब है कि मॉडल की भविष्यवाणियां 80% मामलों में वास्तव में जो हुआ उससे मेल खाती हैं।” व्याख्या करना जेम्स ज़ू, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के बायोमेडिकल डेटा वैज्ञानिक और पेपर के सह-वरिष्ठ लेखक।

स्लीपएफएम ने एयूआरओसी वर्गीकरण मॉडल के अनुसार भी अच्छा प्रदर्शन किया, जो स्लीपएफएम की उन रोगियों के बीच अंतर करने की क्षमता का आकलन करता है जिन्होंने एक विशिष्ट स्वास्थ्य घटना का अनुभव किया और जो अनुमानित अवधि (6 वर्ष) के भीतर नहीं हुए।

कुल मिलाकर, स्लीपएफएम ने वर्तमान भविष्य कहनेवाला मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया, खासकर भविष्यवाणी में। पार्किंसंस रोग रोग, दिल का दौरा, स्ट्रोक, क्रोनिक किडनी रोग, प्रोस्टेट कैंसरस्तन कैंसर, और सर्व-कारण मृत्यु दर, खराब नींद की आदतों और नकारात्मक स्वास्थ्य परिणामों के बीच संबंध का समर्थन करती है। यह विभिन्न प्रकार की स्थितियों का प्रारंभिक संकेत हो सकता है जो नींद की कमी का कारण बनती हैं।

कुछ डेटा प्रकार और नींद के चरण दूसरों की तुलना में अधिक सटीक भविष्यवक्ता थे, लेकिन सबसे अच्छे परिणाम शरीर के सहसंबंधों और विरोधाभासों से आए।

विशेष रूप से, बीमारी का सबसे विश्वसनीय भविष्यवक्ता शारीरिक कार्य थे जो समन्वय से बाहर प्रतीत होते थे। “उदाहरण के लिए, मस्तिष्क सोता हुआ प्रतीत होता है, लेकिन हृदय जागता हुआ प्रतीत होता है और समस्याएं पैदा करता है,” मिग्नॉट कहते हैं। व्याख्या करना.

शोधकर्ताओं ने हाल के दशकों में विकसित हो रही नैदानिक ​​​​प्रथाओं और रोगी आबादी सहित कई सीमाओं पर ध्यान दिया है। इसके अतिरिक्त, डेटा नींद के अध्ययन के लिए संदर्भित रोगियों से निकाला गया था, जिसका अर्थ है कि सामान्य आबादी के एक हिस्से को पीएसजी डेटा में कम प्रतिनिधित्व दिया गया है।

लेकिन कला जैसे क्षेत्रों में एआई को लेकर विवाद के बावजूद, इसकी स्वास्थ्य देखभाल क्षमता एआई एजेंटों की मूल्यवान और वैज्ञानिक रूप से विस्मयकारी क्षमताओं का एक जीवन रक्षक अनुस्मारक है। उदाहरण के लिए, भविष्य में उपयोग के मामले वास्तविक समय में स्वास्थ्य निगरानी प्रदान करने के लिए स्लीपएफएम को पहनने योग्य नींद उपकरणों के साथ जोड़ सकते हैं।

तो, जैसे बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) शब्दों को पाठ के साथ जोड़कर हमारी शब्दावली सीखते हैं, “स्लीपएफएम अनिवार्य रूप से नींद की भाषा सीख रहा है,” ज़ू कहते हैं। कहना.

यी शोध प्राकृतिक दवा.