मस्तिष्क का एमआरआई स्कैन करवाना एक घबराहट पैदा करने वाला अनुभव हो सकता है, जिसका मुख्य कारण प्रतीक्षा समय है। स्कैन के बाद, आपके डॉक्टर को आपसे संपर्क करने में आमतौर पर कुछ दिन लगते हैं। लेकिन मिशिगन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने प्राइमा नामक एक नया एआई मॉडल विकसित किया है जो इन स्कैन को पढ़ सकता है और कुछ ही सेकंड में निदान प्रदान कर सकता है।
में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में प्राकृतिक बायोमेडिकल इंजीनियरिंगटीम ने प्राइमा को 97.5% तक सटीक पाया। इसके अतिरिक्त, हमें पता था कि किन मरीजों को जल्द से जल्द मदद की जरूरत है।
यूएम हेल्थ के न्यूरोसर्जन डॉ. टॉड हॉलन ने कहा, “एमआरआई की वैश्विक मांग बढ़ रही है, जिससे चिकित्सकों और स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों पर भारी दबाव पड़ रहा है, और हमारे एआई मॉडल में तेज, अधिक सटीक जानकारी के साथ निदान और उपचार में सुधार करके उस बोझ को कम करने की क्षमता है।”
तेज़ एमआरआई परिणाम
अधिकांश मेडिकल एआई को एक विशिष्ट कार्य करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जैसे कि एक ही प्रकार की चिकित्सा देखभाल ढूंढना। ट्यूमर. प्राइमा अलग है. टीम ने दशकों पहले डिजिटल रिकॉर्डिंग का उपयोग शुरू करने के बाद से मिशिगन विश्वविद्यालय में लिए गए प्रत्येक एमआरआई पर प्रशिक्षण लिया। यह 200,000 से अधिक अध्ययनों के बराबर है।
सिस्टम यह समझने के लिए मरीज के मेडिकल इतिहास को भी देखता है कि स्कैन का आदेश सबसे पहले क्यों दिया गया था। यह इसे एक बुनियादी कैलकुलेटर के बजाय एक विशेषज्ञ के रूप में कार्य करने की अनुमति देता है।
“प्राइमा एक मरीज के स्वास्थ्य की व्यापक समझ बनाने के लिए मरीज के मेडिकल इतिहास और इमेजिंग डेटा के बारे में जानकारी को एकीकृत करके रेडियोलॉजिस्ट की तरह काम करता है।” समीर हरकेह ने समझाया:विश्वविद्यालय डेटा वैज्ञानिक. “यह पूर्वानुमानित कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रदर्शन में सुधार करता है।”
डॉक्टरों के लिए सह पायलट
जब एआई स्ट्रोक या ब्रेन हेमरेज जैसी आपात स्थिति का पता लगाता है, तो यह तुरंत उपयुक्त विशेषज्ञों को सचेत करता है।
यूएम में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता यीवेई ल्यू ने कहा, “मस्तिष्क एमआरआई पढ़ते समय सटीकता सर्वोपरि है, लेकिन समय पर निदान और बेहतर परिणामों के लिए तेजी से बदलाव का समय महत्वपूर्ण है।” “प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम पर, हमारे परिणाम दिखाते हैं कि प्राइमा सटीकता से समझौता किए बिना वर्कफ़्लो में सुधार कर सकता है और नैदानिक देखभाल को सुव्यवस्थित कर सकता है।”
शोध दल अंततः एक्स-रे और अल्ट्रासाउंड जैसे अन्य स्कैन के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की उम्मीद करता है। डॉ. हॉलन ने कहा, “प्राइमा का लक्ष्य मेडिकल इमेजिंग अध्ययन की व्याख्या के लिए सह-पायलट बनना है।”