Google पर्सनल इंटेलिजेंस नामक एक बीटा संस्करण जारी कर रहा है। जेमिनी ऐपएक नई सुविधा जो आपके उत्तरों को सक्रिय रूप से समायोजित करने के लिए Google की दुनिया से संदर्भ खींचती है। जीमेल लगीं, फोटो, खोज,और यूट्यूब का इतिहास. लक्ष्य सरल और महत्वाकांक्षी है. यह प्रतिक्रियाशील चैटबॉट प्रतिक्रियाओं से समय पर, वैयक्तिकृत सहायता की ओर बढ़ने के बारे में है जो यह बताए बिना कि आपको कहां देखना है यह समझती है कि आपको क्या चाहिए।

विभिन्न स्रोतों में मिथुन की व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है

बुनियादी खोज उपकरणों के विपरीत, व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता का अनुमान कई स्रोतों से लगाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, जब आप आगामी यात्रा योजनाओं के बारे में पूछते हैं, तो जेमिनी आपके जीमेल यात्रा कार्यक्रम को स्कैन करता है, आपके द्वारा अपने गंतव्य पर देखी गई YouTube वृत्तचित्रों को याद करता है, सहेजे गए स्थानों के लिए आपके खोज इतिहास को टैप करता है, और एक ही बार में दिशा-निर्देश, पैकिंग युक्तियाँ और पड़ोस की सिफारिशें प्रदान करता है।

सिस्टम मल्टीमॉडल है. आप अपनी तस्वीरों से विशिष्ट विवरण निकाल सकते हैं, जैसे आपके राउटर लेबल पर वाई-फाई पासवर्ड या पिछली बार आपके द्वारा लिए गए टायर पर ट्रेड रेटिंग, और उन्हें अपने ईमेल या ब्राउज़िंग टेक्स्ट के साथ जोड़ सकते हैं। Google का कहना है कि जेमिनी इस “संयोजी ऊतक” को केवल तभी सक्रिय करता है जब उसे उम्मीद होती है कि अतिरिक्त संदर्भ से उत्तर में उल्लेखनीय सुधार होगा।

आंतरिक रूप से, कंपनी इस क्षमता का निर्माण दो शक्तियों पर कर रही है: क्रॉस-सोर्स अनुमान और सटीक पुनरुत्पादन। दूसरे शब्दों में, जेमिनी मांग पर जीमेल रसीद से एकल विवरण प्राप्त करने के लिए टेक्स्ट, छवियों और वीडियो जैसे संकेतों को फ्यूज कर सकता है, जैसे बिल का कुल योग या फोटो में दिखाया गया मॉडल नंबर।

गोपनीयता नियंत्रण, डेटा उपयोग और उपयोगकर्ता विकल्पों की व्याख्या करना

व्यक्तिगत इंटेलिजेंस डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है. उपयोगकर्ता चुन सकते हैं कि उन्हें अपने जीमेल, फ़ोटो, खोज और यूट्यूब इतिहास को कनेक्ट करना है या नहीं, और किसी भी समय कनेक्शन को चालू या बंद कर सकते हैं। Google ने कहा कि जब तक आप स्पष्ट रूप से नहीं पूछेंगे, असिस्टेंट स्वास्थ्य जैसी संवेदनशील श्रेणियों के बारे में पहले से अनुमान लगाने से बचेगा।

महत्वपूर्ण बात यह है कि Google का कहना है कि यह सुविधा आपके जीमेल इनबॉक्स या फोटो लाइब्रेरी पर कोर जेमिनी मॉडल को प्रशिक्षित नहीं करती है। इसके बजाय, मॉडल को उपयोगकर्ता के संकेतों और मॉडल की अपनी प्रतिक्रियाओं के आधार पर प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन उत्तर उत्पन्न करने के लिए अनुमान के दौरान सामग्री को संदर्भित किया जाता है। इस अंतर (संदर्भ उपयोग बनाम कॉर्पस-स्तरीय प्रशिक्षण) का उद्देश्य डेटा के पुन: उपयोग के बारे में लंबे समय से चली आ रही उपभोक्ता चिंताओं को संबोधित करना है। प्यू रिसर्च सेंटर जैसे संगठनों के शोध से पता चलता है कि ज्यादातर लोग इस बात से सावधान रहते हैं कि कंपनियां उनकी व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग कैसे करती हैं, और स्पष्ट सहमति और डेटा सीमाएं आवश्यक हैं।

कंपनी का दृष्टिकोण हाल की उद्योग विफलताओं के संदर्भ में आया है। बहुत अधिक व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने या उजागर करने की क्षमता ने उद्योग भर में सार्वजनिक प्रतिक्रिया और नीति समीक्षाओं को जन्म दिया है। Google व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता को चुनकर और संवेदनशील डेटा को संसाधित करने के तरीके को सीमित करके उपयोगी वैयक्तिकरण और जिम्मेदार सीमाओं के बीच की रेखा पर चलने का प्रयास कर रहा है।

व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता आज आपके लिए क्या कर सकती है

प्रारंभिक प्रदर्शन एक व्यावहारिक प्रवृत्ति का सुझाव देते हैं। पूछें, “मुझे किस आकार के टायर खरीदने चाहिए?” जेमिनी आपकी कार के साइडवॉल की तस्वीर से सटीक आकार प्राप्त करता है और आपकी लाइब्रेरी में पिछली यात्रा की तस्वीरों से निकाले गए विकल्पों की सिफारिश करता है जो आपके ड्राइविंग पैटर्न में फिट होते हैं। DMV पर अपना प्लेट नंबर भूल गए? यदि आपकी तस्वीर में स्पष्ट शॉट है, तो सहायक तुरंत आपको इसे दिखा सकता है।

योजना बनाते समय, आप इसे अपनी पसंद के आधार पर शिकागो में एक सप्ताहांत डिजाइन करने के लिए कह सकते हैं, और यह पर्यटकों के जाल से बचने और संग्रहालयों, कैफे और उन क्षेत्रों को प्राथमिकता देने के लिए आपके पिछले ईमेल, सहेजे गए स्थानों और ब्राउज़िंग इतिहास को ध्यान में रखता है जिनका आप आनंद ले सकते हैं। सामग्री की खोज स्पष्ट हो जाती है. संकेत “मेरी हाल की रुचियों से मेल खाने वाले वृत्तचित्रों का सुझाव दें” एक अनुकूलित वॉचलिस्ट बनाने के लिए खोज और YouTube संकेतों को जोड़ता है।

ये उपयोग के मामले तब लागू होते हैं जब Google का सिग्नल घनत्व बहुत अधिक होता है। जीमेल के 1.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं, यूट्यूब के 2 बिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ता हैं, और Google फ़ोटो के 1 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं। इस पैमाने पर, प्रासंगिकता में छोटे सुधार भी उपयोगिता में वृद्धिशील परिवर्तन की तरह महसूस हो सकते हैं।

उपलब्धता, क्षेत्रीय विस्तार और उत्पाद रोडमैप

पर्सनल इंटेलिजेंस अमेरिका में Google के AI प्रो और AI अल्ट्रा ग्राहकों के लिए बीटा में लॉन्च हो रहा है, अन्य देशों में इसके और विस्तार की योजना है। Google का कहना है कि वह फीडबैक इकट्ठा करने और सुरक्षा उपायों को समायोजित करने के बाद मुफ्त जेमिनी टियर तक पहुंच का विस्तार करने का इरादा रखता है।

उम्मीद है कि भविष्य में और सेवाएँ जोड़ी जाएंगी। कंपनी सावधानीपूर्वक और क्रमिक रोलआउट, चरणों में डेटा स्रोतों को जोड़ने, सटीकता और सुरक्षा पर प्रभाव को मापने और फ़नल का विस्तार करने से पहले नियंत्रण को कड़ा करने का सुझाव देती है।

यह बीटा आपके रोजमर्रा के AI सहायक के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

वैयक्तिकरण उपभोक्ता एआई के लिए अगली प्रतिस्पर्धी सीमा है। OpenAI प्राथमिकताओं के लिए “मेमोरी” का परीक्षण कर रहा है, Apple अपने नवीनतम सहायक प्रयास में ऑन-डिवाइस संदर्भ पर जोर दे रहा है, और Microsoft सुधार कर रहा है कि कैसे सहायक व्यक्तिगत सामग्री को अनुक्रमित करता है। Google का लाभ इसकी व्यापकता है। कुछ कंपनियाँ कानूनी और तकनीकी रूप से एक ही खाते में इतने सारे व्यक्तिगत सिग्नल जोड़ सकती हैं।

ख़तरा बहुत ज़्यादा है. उपयोगकर्ता सुविधा चाहते हैं, निगरानी नहीं. सफलता पारदर्शिता, सहमति प्रवाह जिसे लोग वास्तव में समझते हैं, और भ्रम पैदा किए बिना या संवेदनशील जानकारी प्रकट किए बिना आत्मविश्वास के साथ सेवा करने की मॉडल की क्षमता पर निर्भर करती है। यदि Google उस संतुलन को बना सकता है, तो पर्सनल इंटेलिजेंस असिस्टेंट को एक स्मार्ट चैट साथी से एक विश्वसनीय रोजमर्रा के सह-पायलट में बदल सकता है।